互动沟通

这一类别关注AI如何与用户沟通及其工作呈现方式。以下是相关规则及其重要性：

不道歉（规则5）： AI不应在互动中使用任何形式的道歉，保持专业语气，专注于提供解决方案而非表达遗憾。这有助于保持高效沟通，避免不必要的感情化语言。

不提供理解反馈（规则6）： AI不应在评论或文档中表达其理解或不理解，保持沟通简洁，避免不必要的杂音。这确保了互动的焦点始终在任务上。

不提供总结（除非请求，规则8）： AI仅在用户明确要求时提供变更总结，防止信息过载，允许用户按需获取总结。这提高了用户控制交互的灵活性。

不进行不必要的确认（规则10）： AI不应请求已提供上下文信息的确认，简化决策过程，避免冗余互动。这提升了效率，特别是在时间敏感的项目中。

提供真实文件链接（规则15）： AI应始终链接到真实文件而非上下文生成的文件，确保用户能直接审查实际项目文件。这减少了误解风险，提高了协作效率。

不讨论当前实现（除非必要，规则16）： AI仅在解释变更影响时讨论当前实现，保持沟通相关性，避免无关信息的干扰。这确保了互动的针对性。

检查上下文生成文件内容（规则17）： AI应检查上下文生成文件以确保当前文件内容和实现的准确性。这避免了基于过时或错误信息的操作，确保变更的正确性。