MCP 与Skills的区别

MCP 本质上是为 AI 大模型提供调用外部工具的能力，MCP Server 就是这个能力的具体实现——你可以通过它，把你已有的 API、脚本、服务包装成 AI 能理解和调用的 MCP 工具。

使用 MCP 的限制：

如果只靠 MCP，你虽然可以调用很多工具／数据，但模型每次必须在提示或上下文里夹带大量相关信息，这会消耗大量 token、降低效率。 在很多场景下，问题不是调用 API，而是按公司标准／流程来做事，MCP 可以访问数据或工具，但不会自动知道这个流程的外在规则是什么。 而 Skills 正好解决了这些问题，所以，MCP 是 AI 连接外部的工具，而 Skills 教模型如何使用工具。

MCP + Skills 可以协同工作，在很多复杂系统中，两者往往组合使用，模型先通过 MCP 访问工具／数据，再通过 Skills 引导流程执行。